较大的脑瘤的肿瘤内部结构是不可预测的和具有挑战性的过程，为了减少这种并发症，我们设计了一种基于msmcnn - lstm的肿瘤级LGG和HGG语义分割方法。图1显示了MSMCNN的框图。在这个模型中，来自15个孩子的MRI被作为输入，它有四种模式，如t10， t10c, t20和flair0。为了提高patch结构的性能，采用了多尺度的多路径每一个都使用一个不同大小的patch。每个modalit