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薄样板插值法(TPS)---多图像全景拼接

多图顺序拼接,全景图像拼接,薄样板插值法(TPS),单应性矩阵应用,黑边剪裁,后处理增强清晰度。

#python#opencv#计算机视觉 +2
(图像配准)TPS薄板样条变换计算原理

我们重新假设已经获取到两张图像的n组匹配点对:(P1(x1,y1),P1’(x1’,y1’))、P2((x2,y2),P2’(x2’,y2’))、…上式中只要求出 a1,a2,a3和wi(1≤i≤n),就可以确定f(x,y),其中U是基函数,在样条函数中的前三项是仿射变换部分(负责整体的平移、缩放、旋转等线性操作),后面一项是对局部形变的描述。由上述可见r为欧氏距离,(xi,yi)是空间中任意一个

#python#opencv#计算机视觉 +1
(图像配准)TPS薄板样条变换计算原理

我们重新假设已经获取到两张图像的n组匹配点对:(P1(x1,y1),P1’(x1’,y1’))、P2((x2,y2),P2’(x2’,y2’))、…上式中只要求出 a1,a2,a3和wi(1≤i≤n),就可以确定f(x,y),其中U是基函数,在样条函数中的前三项是仿射变换部分(负责整体的平移、缩放、旋转等线性操作),后面一项是对局部形变的描述。由上述可见r为欧氏距离,(xi,yi)是空间中任意一个

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