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基于MATLAB的LSTM神经网络时序预测
首先在本文中不考虑已知序列的预测,即不使用观测值去进行下一步的预测,这在实际中是没有应用意义的,除非是已知实验数据再去进行一个模型的验证。第一步:加载数据,并进行数据预处理load Forcedata_1.mat %加载数据(double型,只有一列数据,时序预测没有实际时间,只有事情发生的顺序)data=force';%将数据集转置%% 序列的前 90% 用于训练,后 10% 用于测试dataT
基于MATLAB的LSTM神经网络时序预测
首先在本文中不考虑已知序列的预测,即不使用观测值去进行下一步的预测,这在实际中是没有应用意义的,除非是已知实验数据再去进行一个模型的验证。第一步:加载数据,并进行数据预处理load Forcedata_1.mat %加载数据(double型,只有一列数据,时序预测没有实际时间,只有事情发生的顺序)data=force';%将数据集转置%% 序列的前 90% 用于训练,后 10% 用于测试dataT
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