光敏传感器是最常见的传感器之一，它的种类繁多，主要有：光电管、光电倍增管、光敏。光敏传感器是利用光敏元件将光信号转换为电信号的传感器，它的敏感波长在可见光波长。利用这个电流变化，我们串接一个电阻，就可以转换成电压的变化，从而通过 ADC。件组成其他传感器，对许多非电量进行检测，只要将这些非电量转换为光信号的变化即可。光线越强，电压越低，光线越暗，电压越高。采集电压，获取光敏传感器的电阻变化，从而得

DNNShifter 框架分三个阶段运行，如下图所示：阶段 1：具有非结构化排名的生产质量 DNN 的离线训练 - 在这个阶段，模型训练和参数排名被组合成一个迭代训练过程。采用非结构化剪枝方法将生产质量DNN模型作为输入。然后，通过非结构化排序方法在每个训练迭代之间屏蔽模型不显着的参数，以生成具有稀疏数据结构（称为稀疏模型）的模型变体（每次迭代一个）的组合。第 2 阶段：从稀疏模型到修剪模型的按需