小模型虽然在性能上无法跟大参数量的模型相比，但Qwen3的每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能） 最难得的一点是可以以超低的成本去进行进一步的训练、微调，打造适配需求和业务的垂类大模型，关键可以毫无压力的本地部署，内网使用，安全私密，不怕信息泄露。我本地电脑用的Mac，配置是M2芯片+24G内存（Mac的M系列芯片GPU和CPU是共用一个内存的） 意味着我的GPU可使用内存就是24G 我

你好，我是袋鼠帝。 我是真没想到，AI圈能卷到这种程度。。 国庆前，Anthropic发布了Claude4.5，智谱这边也放了个大招，全面开源了他们目前最强的模型：GLM-4.6。真是不让人消停啊。最后决定还是给自己放放假，好好休息一下 不过在老家待几天后，就开始有点无聊（好多同学、朋友都不在老家了）。说出来你可能不信，我无聊到开始跑Case（人还是要给自己找点事儿）。 主要想看看，目前市面上哪个

美团发布自研AI编程工具CatPaw，定位为Cursor的国内替代品。CatPaw沿用了Cursor的交互逻辑，提供Ask/Agent双模式开发体验，并针对国内开发者优化：完全中文界面、解决网络访问问题、支持国产大模型（GLM-4等）。其特色功能包括文档学习（类似Cursor的@Docs）、自定义Agent、对话收藏和内置单元测试。实测显示，使用CatPaw的LongCat-Flash模型能快速完

MCP（Model Context Protocol）-模型上下文协议：其实就是一套制定好的大模型使用工具的规则，以后不管是工具的调用方，还是工具的制作方，都按照这套规则来走，那么后续制作出来的所有工具，都能无缝接入任意大模型。腾讯云的LKE才刚刚上线MCP不久，所以目前的内置的MCP工具还不算多，只有13个，但每个都挺实用的，搭配上他们贼棒的知识库RAG能力，应该可以满足不少应用场景了。说实话，

百度开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，仅0.9B参数量却表现强劲。在国际评测中超越GPT-4o等大模型，在文本识别、表格解析等任务上表现优异。实测显示其能准确处理发票、医疗报告、古籍等复杂文档，支持多语言识别和图表转换。模型采用两阶段处理策略，先定位文档元素再并行识别内容，兼顾效率与准确性。该模型特别适合本地部署，可应用于医疗、法务等离线场景。未来还能集成到知识库系统中，提升多模态数

All In One 企业级AI数据库，兼容MySQL，仅需1核2G配置！本地知识库有救了

过去，像我这种AI创作者，有点像是在打游击站。哪里出了个新模型好像很🐂🍺，就去哪里注册个账号，玩几天。我们的账号，我们的积分，我们的创作历史，都分散在很多个不同的网站上（比如即梦，flux，可灵，海螺等等）。每天都要花大量的时间，去追新的模型，去试用，去切换，生怕错过了最新的SOTA模型。而Lovart这样的全家桶平台，能够结束这种混乱的状态。它能够快速上新在设计领域的SOTA模型并且所有的设

摘要：作者"袋鼠帝"利用GLM-4.7、Codex和ClaudeCode在一天内开发出海外营销数字人短视频生成平台MVP。GLM-4.7在编程、Agent能力等方面有显著提升，包括前端美观度、全栈开发能力和工具调用性能。开发过程强调需求梳理的重要性，通过AI辅助完成1300行需求文档。最终产品整合TTS、图像生成等AI能力，实现低成本数字人视频制作。作者认为AI时代关键在于快速

MiniMax发布新一代旗舰模型MiniMax-M2，专注编程和Agent任务。该230B参数的开源模型支持200K token上下文，性能全球前五，价格仅为竞品的8%。实测显示M2在编程、3D建模、游戏开发等方面表现优异，成功实现了复杂的公众号文章同步插件开发。MiniMax凭借语音模型全球第一、视频模型第二的实力，结合自家Agent平台，展现出成为最强通用AI开发者的潜力。目前M2 API提供

摘要：LazyCraft是一款新开源的企业级AIAgent开发平台，针对Dify在实际业务场景中的不足进行了优化。该平台提供完整的闭环系统，包含多租户管理、细粒度权限控制、本地模型微调、模型评测等功能，支持私有化部署。相比Dify，LazyCraft在权限管理（支持多工作空间和角色权限）、本地模型支持（含微调和评测）、工具集成（支持远程和本地MCP）等方面表现更优，特别适合有数据隐私和定制需求的企