AI卖袜如何在30天狂赚271万美金？方法已全公开，看看你能不能复制

声音要通过交互来可视化，而不是单调的虚头。比如一个人，既懂AI的关键技术，又懂营销、有网感，还会商务（没模板也干），这样的人是非常稀缺的。QoderWork的定位是原生的AI驱动设计即代码工具：传统的"纯画图设计师"和"纯写页面前端"的界限正在坍塌，设计文件将不再是不可触碰的黑盒，而是团队所有人都可以共同维护的视觉资产。Design Desk还真是让我挺惊艳的，我使用的整个过程非常顺手，即便过程中

先得搞清楚 WorkBuddy 专家团是什么、受众、核心价值是什么，再决定叙事结构、镜头数量、节奏，然后分头去做素材、剪辑、配乐。产品宣传、软件开发、内容创作、全域分发、SEO、销售、营销、财税合规、中文法律、数据分析、深度研究、投资分析、HR…而 WorkBuddy 专家团，是「现成的团队拿来用」，我觉得这条路才是对大部分一人公司来说，真正可行的那条路，是基础设施级的变化。而且产品宣传片这种东西

要求 Claude 先理解需求、问澄清问题、找设计系统和上下文、列计划、再开始做文件，最后还要做预览和验证。核心思想是：不要闭门造车，先找品牌/UI kit/现有代码，再动手。把 Claude 定义成“高级设计师”，用户像经理，Claude 负责用 HTML 做设计产物。强调它做的可以是原型、交互稿、幻灯片、动画、设计探索，不只是网页。我立马结合该提示词+火山引擎AI生图，造了个设计类Skill：

技术报告里说明了，DeepSeek V4 用了新的混合注意力架构，把 CSA 和 HCA 结合起来，再配合 mHC 残差连接和 Muon 优化器。我的判断是，DeepSeek V4 这次真正重要的意义，不是单点跑分赢了多少，而是开源模型正在进一步走向“能长时间干活”，这对Agent意义重大。当然，在上下文方面，DeepSeek V4-Pro 对 GLM-5.1 的优势也很直观：前者是 1M 上下文

事情是这样的，前阵子一直在折腾各种AI工具、工作流、Agent、自动化，搞的都是那种看起来很有价值、很有生产力、很像是在认真改变世界的东西。于是我就想着用灵光App来试着生成一下，直接在手机上触摸按键的版本，没想到背景、元素、人物和连招打击感，各方面都超级好。欢迎大家把自己的脑洞或者作品入到评论区，记得参加激励计划，说不定大家都很喜欢，热度就上去了，一不小心还能赚到灵光的羊毛~人的一生，本质上就是

这条我很喜欢，里面的人物情绪是接得住的，不是那种用力过度的，动作、眼神、表情递进都很自然。这些细碎的、带着温度的观察，是AI永远无法通过算法模拟出来的，因为那需要你真正地去活过、去爱过。一个负责定义灵魂，一个负责塑造肉身。当AI能把镜头叙事做得越来越稳，把人物情绪做得越来越细，把空间感、动作、声音都取舍得越来越像回事，创作者的价值到底在哪里？人物妆造、胡须甲胄、营帐里的光线，几个人围坐说话时的节奏

当时他说他尝试了很多方案，但是都没有找到一个特别丝滑的，沟通下来，还得是Trae自己开个口子，自己做才能达到最丝滑的状态。后续我做视频的时候，完全可以直接用它来收录音。如果你也喜欢AI Coding，或者对Coding感兴趣，建议体验一下Trae Solo的语音输入和语音讨论，特别现在入手了Mic Air之后，越用越上头，我现在天天都带着。不是因为AI不够聪明，而是你说话它可能听不清、你必须坐在电

然后过了两周，当我想用书中的方法论去解决一些实际问题的时候，又突然感觉好模糊，那个记忆在你脑海中，但就是抓不住。知识精馏做的事一样：按「框架 / 原则 / 案例 / 反例 / 术语」五个维度，把书里的知识分离成不同类型的纯净组分，然后只把真正有用的提纯成可执行的skill。特别是有人把人蒸馏成skill：人离职了，但他的经验、做事方式、甚至说话的语气，都被固化成了一个AI可以调用的skill，继续

新建一个API Key，然后把这个 Key 提供给本地Agent，让它帮你配置即可（不用再配模型名称和Base URL，因为默认自带了官方模型的指向）。但是，目前必须面对现实。因为它是完全开源的，它可以被当成一个底层的能力模块，接入到任何你喜欢的Agent框架里当Skill用。而且，我实测发现，相比于把Turix作为skill接入到其他Agent里，直接使用Turix的桌面版，执行速度会更快。看着