我们将把分类器训练包含在一个函数中，该函数计算10个分类器中的每个分类器的最终权重，并将权重返回为 [𝑘,𝑛+1] 的数组，其中 𝑛 是参数数量。回顾一下，逻辑回归代价函数的梯度是一个向量，其第 𝑗 个元素定义为 ∂𝐽∂𝜃𝑗=1𝑚∑𝑖=1𝑚[ℎ𝜃(𝑥(𝑖))−𝑦(𝑖)]𝑥(𝑖)𝑗。对于这一步，我们将计算每个类的类概率，对于每个训练样本（使用向量化代码），并将输出