1.常见的人工智能 2.人工智能必备知识储备 3.人工智能行业现状 4. AI产品需要的技能

1.模型评估——离线评估、在线评估2.离线评估——特征评估、模型评估3.特征评估——自身稳定性、来源稳定性、成本 4.模型评估——统计性评估（覆盖率、最大值、最小值、分布形态），模型性能指标——分类问题（混淆矩阵、KS、AUC），回归问题（MSE、MAE、RMSE、R方），模型稳定性（PSI）

1.模型宣讲和模型评估的原因2.模型宣讲:模型报告——模型设计、算法选型、测试样本、测试结果3.模型评估：重要特征——来源、含义；测试样本选择——测试结果是否符合业务需求；模型性能和稳定性

Excel：避免使用函数的合并计算

1.常见的人工智能 2.人工智能必备知识储备 3.人工智能行业现状 4. AI产品需要的技能

高级筛选：多条件同时满足、多条件“或”关系满足、公式筛选数据

稳定性指标PSI：1.作用 2.计算方法 3.代码

从0开始学习stable diffusion，你将学会怎么高效的写好提示词，你将会学会怎么使用各种模型和Lora，你将学会借助各种插件更好的生成贴合你满意的图片！

Excel：有效性设置、二级菜单联动、有效性避免重复值、有效性设置数据长度

超系统、超详细的Stable Diffusion教学，正在更新