时频分析方法是一种刻画信号时变特征的有效工具，在相当长的一段时间内受到了广泛的关注。随着TF算法的发展，许多先进的方法被提出，可以提供更精确的TF结果。但是，不可避免地会引入一些限制。本文介绍了一种新的TFA方法，称为广义线性线调频小波变换（GLCT），它可以克服现有TFA方法存在的一些局限性。在数值和实验验证中，通过与现有的TFA方法的比较，GLCT的一些优点被证明，包括良好的表征具有明显的非线

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建立了密集多假目标干扰的数学模型和信号流程图设计了密集多假目标干扰效果信号级的仿真试验软件。该软件可通过灵活设置多种干扰调制参数实现不同的多假目标干扰效果；并基于此在简要分析经典噪声压制干扰效应的基础上重点对密集多假目标干扰的压制性效果形成机理进行了剖析并给出了定量的分析结果模型可为鉴定与评价相关的干扰系统性能或雷达系统的抗干扰性能提供技术支持。关键词：多假目标干扰；密集多假目标干扰；压制干扰；电

在转化后的二维图像中，同样出现了三个交叉特征，波峰较小的颜色也更浅，从左上角到右下角与加速度时程波形一一对应，说明经过GAF编码技术转化后，二维图像中的相应位置处以点、线、颜色等不同的特征形式对加速度时间序列进行了完整映 射。②极坐标相较 于直角坐标系，保持了绝对的时间相关性，不同间隔的时间序列经过重新缩放 并转化为极坐标，也会包含着不同的角度界限，这也为加速度一维时间序列在 转化成二维图像数据时

在实际应用中，常需要跟踪时变的、未知的信号衰减。自适应滤波器通过自 适应的改变滤波器系数对衰减信号进行补偿，从而达到降低噪声和失真的目的。针对不同的应用情况，有不同的自适应滤波器结构和自适应算法。本章讨论的自 适应滤波器基于FIR滤波器，并且利用了LMS(Least mean square，最小均方误差) 算法及其改进算法。自适应滤波器由两个独立部分组成：自适应滤波器对期望信号进行处理，自 适应算