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《机器学习实战》知识总结及代码解析(1)K-近邻算法

@《机器学习实战》@K-近邻算法1 K-近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称型1.1 工作原理存在一个样本数据集合(训练样本集),并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行

#机器学习#人工智能#近邻算法
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