学生网络经过训练，可以对描述性教师网络的输出进行回归。教师网络是在自然图像的大型补丁数据集上进行预训练的。通常情况下，预训练的目的是通过大规模的未标注数据来学习特征。当学生网络的输出与教师网络的输出不同时，就会检测到异常。当学生网络遇到不在其正常训练数据范围内的情况时，可能会产生异常，因为它无法有效地处理这些新的、异常的情况。解决的问题：现有方法在处理大型高分辨率图像数据集时所面临的两个主要问题，

萌新刚开始接触前端，和使用VSCode，但是不知道为什么用VSCode查看不了图片，如下点击“是否仍要打开？”后，而后点击图像预览，依旧无法显示。。。（当然，似乎也与图片有关。）当我查看其他图片时，点击图像预览，又可以显示出来，如下这张求大佬帮忙解决一下这个问题！！！...

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