1、经典神经网络LeNet-5模型1.假设输入图像的大小是32×32×1，我们用6个大小为5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，对其进行一次卷积操作，输出图像的尺寸为28×28×6。2.使用平均池化层，过滤器宽度为2，步幅为2，将图像缩小一半，故为14×14×6，使用16个大小为 5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，对其进行一次卷积操作，输出图像的尺寸为10×10×16。3.使用