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AI Agent。Agent 和普通聊天机器人有什么区别?Workflow 和 Agentic Workflow 是什么?Tool、Function Calling、Plugin、Skill 又有什么不同?RAG 算不算记忆?MCP 和 A2A 分别是干什么的?一个 Agent 不够,为什么还要搞多智能体?这些名词单独看都不难,难的是它们经常混在一起出现。所以这篇文章不讲太复杂的理论,而是尽量用通

#人工智能
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#人工智能
【深度学习】

本文从采样几何的角度系统梳理了深度学习中常见的八种卷积操作,包括标准卷积、步幅卷积、空洞卷积、转置卷积、可变形卷积、掩码/因果卷积、部分卷积和稀疏/子流形稀疏卷积。每种卷积都通过示意图和数学公式详细说明其采样方式和计算特性,并分析其优缺点及适用场景。这些卷积变体的核心区别在于输入采样位置的选择规则、输出中心点的移动方式以及位置可见性的控制。文章最后将八种卷积归纳为四种基本变化模式,为理解卷积操作的

#深度学习#人工智能
【深度学习】

本文系统梳理了2D图像数据增强方法,将其分为6大类30种技术,并分析了各类方法的适用场景与注意事项。 主要内容包括: 几何空间增强(8种):如翻转、旋转、平移、缩放等,通过改变像素位置提升模型对几何变换的鲁棒性,需注意变换幅度以避免破坏标签语义。 颜色与光照增强(6种):包括色彩抖动、Gamma变换、通道偏移等,模拟光照变化,适用于颜色非关键特征的任务。 噪声与图像质量增强(6种):如高斯噪声、运

#人工智能#计算机视觉
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