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(AAAI26) 攻克场景级伪造检测难题!BR-Gen数据集+NFA-ViT助力伪造检测新突破

随着生成式AI技术的飞速发展,图像局部篡改手段日益精细,各种伪造内容在视觉上愈发逼真,给内容真实性验证带来了严峻挑战。现有检测方法局限于物体级伪造,对更精细或更广泛的内容束手无策。针对这一领域痛点,厦门大学与腾讯优图实验室联合推出了大规模场景感知局部伪造检测数据集 BR-Gen 与基于伪造特征放大的检测模型 NFA-ViT。该研究已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收,为解决复杂场景下的伪

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