我们的目标是学习时空图神经网络，关于图神经网络的一些基本知识前面已经讲过了，满足了“空”的要求，现在要学习一下循环神经网络RNN及变体GRU的知识满足“时”的要求。另外，我是外行，这些内容都是我临时自学并基于自己的理解写的，可能会有很多不足。

学习时序图神经网络需要对图神经网络有基本的认识，首先从最简单的GNN和GCN开始讲起。本文在理解原文的基础上，参考了其他博主的blog，整理出来作为笔记，既给自己看，也分享给大家。图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是一种专门用于处理图数据的深度学习模型。传统的神经网络主要用于处理向量或序列数据，而图神经网络则可以有效地处理非结构化的图形数据，如社交网络、推荐系统中的用

学习时序图神经网络需要对图神经网络有基本的认识，首先从最简单的GNN和GCN开始讲起。本文在理解原文的基础上，参考了其他博主的blog，整理出来作为笔记，既给自己看，也分享给大家。图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是一种专门用于处理图数据的深度学习模型。传统的神经网络主要用于处理向量或序列数据，而图神经网络则可以有效地处理非结构化的图形数据，如社交网络、推荐系统中的用