但是在我在“书海”里畅游（看🐍🐍）的时候发现了一些错误 ：有些区分度很低的图片恢复之后会是乱上加乱。再采用CV2库里的匹配算法，通过获取水印位置来获得分页页数，极大减少了无用的循环，一张图还原时间大概为150~250ms，（v1.0版本的程序还原时间约为3秒）这样便能正确的还原jm的图片（但是我没法子大量实验，爬jm太多导致ip被封了） ，速度大概在280ms一张图左右。很明显，图片的水印并不

然而事实告诉我，信息熵只和图片内的信息有关，也就是说简单的错位并不会影响计算出来的值。然后我的大脑开始运作，发现位移不增加熵，但是多出的线会增加熵。最大的一张切片现在会出现在上面，再经过与第二段代码相同的操作后，便能得到粘贴的位置。此时的arrypx就是图片切割位置的集合，通过这个集合再配合pillow库里的切割，便能把图片再次切割。这几天我在逛某个网站（懂得都懂）的时候，发现用资源嗅探器下载下来