在节奏飞快的机器人领域，清晰直观的可视化功能是加快开发速度、优化调试流程的关键。基于此需求, 友思特合作伙伴 Stereolabs产品 ZED 摄像头及 ZED SDK，已与机器人开发专用平台 Foxglove 实现全面兼容 — 借助这一专业化工具组合，您可通过全新维度的可视化手段，高效调试并优化机器人系统。

开创性的边缘计算机，采用NVIDIA Jetson Orin NX模块化系统和高带宽图像采集卡，用于实时图像采集计算和人工智能处理。

在低空经济快速发展、无人机应用全面普及的当下，小型、高速、机动灵活的无人机给传统视觉感知带来了前所未有的挑战：运动模糊、低光失效、高延迟、动态范围不足等问题，让检测、跟踪、轨迹预测等核心任务难以稳定落地。随着传感器持续微型化、算法不断轻量化，基于事件相机的无人机检测与追踪技术将在低空安防、智能巡检、自动驾驶航空等领域深度普及，成为构建安全、高效、智能低空生态的核心视觉支撑。当RGB相机在夜间看不清

依托友思特 Stereolabs ZED 双目相机（GMSL/USB 双接口形态），解析主流深度成像技术原理，攻克动态场景三维重建、复杂光照适应性等核心难题，搭配开源工具链实现软硬件协同开发，已在工业自动化、移动机器人等场景形成成熟落地案例。ZED 2 系列双目视觉相机以超高深度传感和易用性为核心，是在机器人、数字孪生和沉浸式体验边缘工作的团队的首选，两个型号可选，满足不同项目需求：ZED 2i

依托友思特 Stereolabs ZED 双目相机（GMSL/USB 双接口形态），解析主流深度成像技术原理，攻克动态场景三维重建、复杂光照适应性等核心难题，搭配开源工具链实现软硬件协同开发，已在工业自动化、移动机器人等场景形成成熟落地案例。ZED 2 系列双目视觉相机以超高深度传感和易用性为核心，是在机器人、数字孪生和沉浸式体验边缘工作的团队的首选，两个型号可选，满足不同项目需求：ZED 2i

依托友思特 Stereolabs ZED 双目相机（GMSL/USB 双接口形态），解析主流深度成像技术原理，攻克动态场景三维重建、复杂光照适应性等核心难题，搭配开源工具链实现软硬件协同开发，已在工业自动化、移动机器人等场景形成成熟落地案例。ZED 2 系列双目视觉相机以超高深度传感和易用性为核心，是在机器人、数字孪生和沉浸式体验边缘工作的团队的首选，两个型号可选，满足不同项目需求：ZED 2i

全球领先的轮胎制造商 NEXEN TIRE 在其轮胎生产检测过程中使用了基于友思特伙伴Neurocle开发的AI深度学习视觉平台，实现缺陷检测率高达99.96%，是该行业首个使用AI平台技术推动缺陷检测自动化流程的企业。

ZED X Nano 是 友思特合作伙伴 Stereolabs 针对具身智能推出的高性能微型相机。ZED X Nano 重新定义腕戴式立体视觉行业标杆，机身体积缩小 40%，同时搭载 230 万像素全局快门 RGB 成像、深度感知神经网络、零拷贝采集链路，以及加固型 GMSL2 高速传输接口。可用于具身智能机器人手臂末端，赋能抓取姿态估计、精细目标定位和装配等任务。

ZED X Nano 是 友思特合作伙伴 Stereolabs 针对具身智能推出的高性能微型相机。ZED X Nano 重新定义腕戴式立体视觉行业标杆，机身体积缩小 40%，同时搭载 230 万像素全局快门 RGB 成像、深度感知神经网络、零拷贝采集链路，以及加固型 GMSL2 高速传输接口。可用于具身智能机器人手臂末端，赋能抓取姿态估计、精细目标定位和装配等任务。

即使是微小的缺陷，例如气缸盖外部的一个小孔，也可能导致严重问题，包括燃烧过程中的燃油泄漏。检测灯光下，部件表面的油污会反射光线，使缺陷的外观产生畸变，降低了基于规则的检测系统的准确性。利用深度学习检测气缸盖的横截面缺陷，并将该解决方案集成到现有的检测设备中，以取代人工和基于规则的检测方法。当有缺陷的发动机进入组装阶段后，就不得不退回检测线，进行拆解和重新组装，这是一个重复且低效的过程，严重影响了生