ZED X Nano 是 友思特合作伙伴 Stereolabs 针对具身智能推出的高性能微型相机。ZED X Nano 重新定义腕戴式立体视觉行业标杆，机身体积缩小 40%，同时搭载 230 万像素全局快门 RGB 成像、深度感知神经网络、零拷贝采集链路，以及加固型 GMSL2 高速传输接口。可用于具身智能机器人手臂末端，赋能抓取姿态估计、精细目标定位和装配等任务。

ZED X Nano 是 友思特合作伙伴 Stereolabs 针对具身智能推出的高性能微型相机。ZED X Nano 重新定义腕戴式立体视觉行业标杆，机身体积缩小 40%，同时搭载 230 万像素全局快门 RGB 成像、深度感知神经网络、零拷贝采集链路，以及加固型 GMSL2 高速传输接口。可用于具身智能机器人手臂末端，赋能抓取姿态估计、精细目标定位和装配等任务。

即使是微小的缺陷，例如气缸盖外部的一个小孔，也可能导致严重问题，包括燃烧过程中的燃油泄漏。检测灯光下，部件表面的油污会反射光线，使缺陷的外观产生畸变，降低了基于规则的检测系统的准确性。利用深度学习检测气缸盖的横截面缺陷，并将该解决方案集成到现有的检测设备中，以取代人工和基于规则的检测方法。当有缺陷的发动机进入组装阶段后，就不得不退回检测线，进行拆解和重新组装，这是一个重复且低效的过程，严重影响了生

友思特合作伙伴Gidel FantoVision 成功突破 Jetson I/O 性能瓶颈，助力开发者毫无妥协地将像素数据转化为智能算力，实现边缘视觉 AI 的极致落地。

开创性的边缘计算机，采用NVIDIA Jetson Orin NX模块化系统和高带宽图像采集卡，用于实时图像采集计算和人工智能处理。

便于集成的嵌入式视觉系统一直以来面临着带宽、内存、算力三个方面的挑战。友思特 FantoVision 边缘计算设备拥有更快的处理速度和更高的带宽选择，其开放式架构有效突破了上述三重阻碍。

汽车HiL测试简单介绍及其优势在本文中，我们会介绍汽车HIL（Hardware-in-the-loop）仿真测试的基本概念以及其相对于其他类型测试MIL(Model-in-the-loop)、SIL(Software-in-the-loop)以及PIL（Processor-in-the-loop）所具有的优势。HIL仿真测试是一种功能强大的测试方法，可以用于更加有效的测试嵌入式控制系统。当测试嵌入

摘要：FPGA图像采集卡通过硬件预处理（去拜耳化、HDR、压缩等）提升视觉系统效率。友思特解决方案提供三种压缩方案：Quality+实现1:20+高压缩比保持图像质量；无损压缩达1:3压缩比；JPEG压缩可调质量。单次曝光HDR技术突破运动场景限制，ROI处理实现微秒级区域提取。该方案支持多接口，兼容实时高带宽应用，显著降低主机负载，适用于分拣、检测等高速决策场景。 （149字）

在挖掘机钢板表面光学字符识别（OCR）检测中，通过实施友思特深度学习视觉检测解决方案，解决了挖掘机零部件生产所用钢板上标记识别的问题。这有助于防止材料分配错误，显著提高了生产效率。

自动驾驶关键传感器——LiDAR什么是LiDAR?LiDAR工作原理点云LiDAR与其他传感器对比LiDAR在自动驾驶中的地位车用LiDAR种类什么是LiDAR?LiDAR，是Light Detection and Ranging的缩写，常用作代表激光雷达。LiDAR是一种传感技术，可发射低功率，人眼安全的激光进行脉冲测量，并测量激光完成传感器与目标之间往返所需的时间。所得的聚合数据用于生成3D点