硬，既刚又硬。这是华为AI战略全面推进后给外界留下的最深印象。一方面指的是华为切入的方式——AI处理器——属于最核心硬件；另一方面则是AI处理器及其带来的算力变革，效果够硬。但如果你以为这就是华为AI的全部，那今天它就会旗帜鲜明地让你知道：你错了。因为华为的改变，正在发生、已经发生。华为之变：软件站C位，全栈全场景刚刚，华为昇腾AI新品全球发布会HAI 2020上，硬件产品首次让出C位，软件第一次

道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。多年以来，由于物联网终端的运行条件限制，物联网操作系统对性能要求较高，但体积又不能太大，一般不会超过 10M，这种体积要求几乎把 Windows、安卓等目前主流的操作系统排除在外。这对于中国自主物联网操作系统来说，就是一个机遇；另一方面，物联网操作系统的功能不能太简单，这又是一项挑战。2020 年 9 月 1 日，睿赛德科技举办发布会，并发布 RT

传统认为，科技工作因其高度的创新性，因此科技工作者很难被人工智能取代。但日前，国际学术期刊《自然》发表的一篇论文吸引了大家的眼球。科学家们改造了一种汽车装配线上常见的机器人，让它可以在化学实验室内工作。通过与机器学习算法相连，这种机器人可以使用和人类化学家一样的标准分析仪器，“相当于使研究人员而非仪器变得自动化”。同时，由于它和人类体积相当，可以在传统实验室内工作，而无须建立或改造新实验室。在提高

道翰天琼认知智能平台为您揭秘新一代人工智能。无规矩不成方圆。放在超级计算机的研发领域，没有一个大家普遍接受的算力评测指标，便难以推动超算迅猛发展。而现在伴随着人工智能的发展，大量专门针对人工智能而研发的超算系统不断涌现。原来的评测指标，由于种种原因，已经不再适合来评测AI超算——“坏的指标导致坏的结果”。于是如何设计新的AI超算基准测试，俨然已经成为超算研究的当务之急。谁能抓住时机，制定出适用于A

摘要：人工智能（客观智能）与人类智能（主观智能）最有可能演变成为一对相生相克的阴阳对立统一体，从而开启一个全新的时代，即“人机融合智能时代”。在“人机融合智能时代”，组织管理扮演的角色可能更加关键，因为管理的对象已经升级为具备功能无比强大且还具备一定人类智慧的机器，以及被智能机器配备了强大能力的组织和个人，管理的环境也因而转换成了由智能人机交互而成的复杂巨系统。（李平：宁波诺丁汉大学 李达三首席教

“人类正从IT时代走向DT时代”,随着移动互联网技术持续高速发展,海量数据计算存储、智能数据挖掘、低时延数据传送和可靠网络安全已经成为软硬件技术飞速发展的催化剂,也推动着数据中心从IT时代逐步迈向DT时代，对数据进行汇聚，在体系化融合中产生新的价值已成为未来发展的关键.如今,大数据+智能化催生了许多的智能聊天机器人,如微软的小冰,小米的小爱同学还有苹果的Siri.于是,我有了新的想法: 1952年

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道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。目前国内外的AI开源框架领域，以TensorFlow、PyTorch、MindSpore等为代表，正处于一种群雄林立、七国八制的状态，但也增加了AI应用的平台移植成本，所以 TensorLayer的问世难能可贵，它基于各个主流的开源框架，提供了一个统一的AI算法模型接口，不仅稳定了AI应用层，也促进了各开源框架的良序竞争。同时令人称道的是，Tens

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