斯坦福大学推出的免费AI工具STORM，旨在通过大型语言模型（LLM）生成结构化和内容详实的长篇报告，类似于维基百科文章。STORM通过多阶段流程自动化预写作阶段，包括主题研究、信息整理和大纲构建。该工具使用FreshWiki数据集，包含2022-2023年高质量维基百科文章，并通过多轮对话和视角发现来确保报告的全面性和深度。STORM生成的大纲在标题软召回和实体召回上显著优于基线，生成的文章在组

Operator是一款能够使用网页浏览器自主执行任务的AI代理，由OpenAI作为早期研究预览推出，具有深刻影响生产力和创造力的潜力。

在多个基准测试中与领先模型比较，在 Arena-Hard、LiveBench 等测试中优于 DeepSeek V3，在其他评估中也有竞争力表现。：可在 Qwen Chat 中直接使用，其 API 通过阿里云获取，与 OpenAI-API 兼容，文中给出了 Python 示例代码。最近被DeepSeek刷屏了，但是在之外阿里在2025年1月28日推出了Qwen 2.5 Max模型。：大规模的 MoE

从这两天的使用来看，确实更聪明了，因为平时搜索不可能只是搜一家企业的简介，很多时候给出的问题饶了一个弯，搜索引擎就不会回答了。我已经用了一周了，和官网比较是可以进行多轮对话的。找到了一个网友总结的集成集合，这里边我目前只用过沉浸式翻译，但是好慢啊，没有谷歌翻译和微软翻译的快，不能做到实时翻译，翻译的结果在我看来和前两个没啥区别，所以推理模型适用于翻译这种场景吗？在飞书多维表格中接入DeepSeek

通用框架 SEAL， “建虚拟场景 + 代理自主进化” 的方法，不仅能用在医疗，还能推广到法律（虚拟法庭）、经济（虚拟市场）等领域，让 AI 在复杂场景中像人类一样从实践中学习，减少对人工数据的依赖。清华大学团队推出全球首家人工智能医院，名字叫 “Agent Hospital” 的虚拟医院系统，里面的医生、护士、患者都是用大语言模型（LLM）打造的 AI 代理，能像真实医院一样模拟看病全流程，让

【可直接套用】提示词范例：“请根据左图的结构和内容，应用右图的视觉风格来生成一张新图片。请将界面从浅色主题改为深色主题，使用简洁的深色背景，并在主体元素的周围留出更多空间。可以是其他应用的截图、一张摄影作品，或任何能代表你想要的色彩、质感、光影和整体美学风格的图片。本教程将教你用GPT-4o的图像生成能力，只需两张参考图片和一句指令，就能快速生成设计稿。具体设计要求：“将界面从浅色主题改为深色主题

训练与评估：使用 NeMo 工具包训练，从 LibriLight 数据集预训练的 wav2vec SSL 检查点初始化，在多种数据集上训练，包括 10000 小时人工转录数据和 110000 小时伪标记数据，训练数据包含多种噪声源。模型在不同数据集上的平均 WER 为 6.05%，在噪声鲁棒性和电话音频性能方面也有相应测试结果。基本信息：基于 FastConformer-TDT 架构，有 6 亿参

抠出来的人像或者商品，可以换到任何背景上。让你的朋友圈照片，看起来与众不同。处理过的背景看起来很自然，看不出修改的痕迹。上传一张图，再告诉豆包你想要的风格。上传一张自拍，告诉豆包你想换个什么发型。比如，想把路边的海报换成自己的名字。图片里的文字打错了，或者想改个内容？其实这个是图像模型的通用问题，改成中文就是会乱码，大家也知道中文的形态变化很大）（图源网络，若涉及侵权，请联系我删除；（图源网络，若

简单来说，GPT-4o图像生成是集成在ChatGPT内部的一项功能。用户可以直接在对话中，通过文本描述（Prompt）来创建、编辑和调整图像。这与之前的图像生成工具相比，体验更流畅、交互性更强。你可以让它根据你的具体要求生成图片，甚至上传一张图片让它进行修改或分析。它的目标是不仅生成好看的图片，更能生成在实际工作和生活中有用的图片。

提示词：做一张高质量咖啡店宣传海报，画面以温暖柔和的阳光色调为主，背景是一家温馨文艺风格的咖啡馆室内场景，窗边洒落阳光，桌上摆放拉花精致的拿铁咖啡、烘焙甜点和书籍。但是图片中间的文字翻车了，其实这个问题是AI图像模型的一个挑战，主要是因为模型在训练过程中学习的标准汉字太少了，而且汉字本身笔画又复杂，超出了当前模型在像素级别上精确模仿的能力范围。但整体来说，对于一些简单的图片修改是可以完成的。使用体