一、DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，聚类的时候不需要预先指定簇的个数，最终簇的个数不确定。DBSCAN算法将数据点分为三类：1、核心点：在半径Eps内含有超过MinPts数目的点。2、边界点：在半径Eps内点的数量小于MinPts，但是落在核心点的邻域内的点。3、噪音点：既不是核心点也不是边界点的点。DBSCAN算法流程：1、将所有点标记为核心点、边界点或噪声点；2、删除噪声点；3、为距