HPPC，循环工况测试，EIS测试

电池老化模型，电池老化与温度的关系

参数辨识验证模块（二阶RC模型）整体模型仿真的数据

扩展卡尔曼EKF 神经网络 SOC

基于堆叠⾃编码器的时间序列预测 深层神经网络

基于机器学习的锂离子电池容量估计

用于热管理的电池组模型，具有串联和并联的电池模块。该存储库展示了使用 Simscape 对电动汽车进行建模电池组。 有五个例子：电池组热管理展示如何为汽车电池组建模以完成热管理任务。整车热管理显示带有详细电池模型的 BEV 整车热管理。从模块设计到全包的工作流程演示从详细的电池模块设计开始的工作流程实时包装工厂模型用于估计充电状态的电池管理系统展示如何使用卡尔曼滤波器 (EKF) 并预测电池充电状

DST 工况 FUDS 工况

不同温度与工况的放电曲线与内阻曲线

测试电池容量 ：37Ah整体工况图（老化电池）数据截图测试电池容量 ：37Ah整体工况图（新电池）部分数据截图