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学习笔记,仅供参考,有错必纠PS : 本BLOG采用中英混合模式,有些英文下有中文翻译(并不是博主翻译的)非线性回归模型神经网络Neural networks (Bishop 1995; Ripley 1996; Titterington 2010) are powerful nonlinear regression techniques inspired by theories about ho
学习笔记,仅供参考,有错必纠参考自:Xshell远程连接服务器;win10 开启ssh server服务 远程登录文章目录基于华为云的Django网站部署远程登录华为云Xftp+Xshell远程传输文件在远程主机上开启SSHXshell远程连接服务器(和本博客没啥关系,可以实现Linux和Windows互传文件)Xftp传输文件(注意在远程服务器要启动SSH服务)配置环境需要软件具体配置步骤IIS
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学习笔记,仅供参考参考自:https://www.imooc.com/wenda/detail/542766如果远程分支上的提交都不需要了,可以强行让本地分支覆盖远程分支:git push origin master -f
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学习笔记,仅供参考,有错必纠文章目录Dropout代码初始设置导包载入数据模型DropoutDropout可以抵抗过拟合的状态,但是不是在所有情况下使用Dropout,模型精度都会提高,一般而言在更为复杂的模型中Dropout会发挥更大的作用.代码初始设置# 支持多行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellIntera
数据的概括性度量数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:①分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度②分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势③分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。集中趋势的度量集中趋势集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度。它反映了一组数据中心点的位置所在。众数众数是一组数据中出现次数最多的变量值,用Mo表示。众数主要用于测度分类...
鄙人学习笔记文章目录时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列的描述性分析时间序列预测的程序确定时间序列成分选择预测方法预测方法的评估平稳序列的预测简单平均法移动平均法指数平滑法趋势型序列的预测线性趋势预测非线性趋势预测复合型序列的分解预测确定并分离季节成分时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。平稳及非平稳时间序列可以分为平...
鄙人学习笔记文章目录统计量及其抽样分布统计量常用统计量次序统计量充分统计量关于分布的几个概念由正态分布导出的几个重要分布卡方分布t分布F分布样本均值的分布与中心极限定理样本比例的抽样分布两个样本平均值之差的分布关于样本方差的分布统计量及其抽样分布统计量是样本的函数.它不依赖于任何未知参数。推断统计学的重要作用就是,通过从总体中抽取样本构造适当的统计量,由样本性质去推断关于总体的性质。统...







