总的来说，本文的核心价值在于，为Mamba这类强大的序列模型如何优雅地应用于视觉任务，提供了一个系统性的设计范式。通过NSS策略，MaIR在将图像从2D转换到1D的过程中，原生地嵌入了图像的局部性和连续性先验，而不是事后修补。这确保了输入Mamba引擎的序列是“结构良好”的。通过SSA机制，MaIR告别了简单粗暴的序列相加，转而采用一种通道级的、自适应的注意力来融合多方向信息。这让模型能自主决定在