本文介绍了如何在阿波罗AI平台对接Google nano-banana图像生成与编辑模型。该模型支持文生图、图生图、图像编辑和多图参考生图，兼容OpenAI DALL·E和Chat API格式。文章提供了接入准备、快速开始的代码示例（包括文生图、图生图、图像变体等），并给出提示词优化和生产实践建议。核心功能通过DALL·E格式API实现，同时支持Gemini模型别名和Fal平台兼容格式，便于后端开

摘要： 本文详细介绍了基于阿波罗AI平台集成谷歌Nano-Banana系列图像生成模型的完整流程。内容涵盖两类生产级模型的技术参数（基础版最高1024×1024分辨率，进阶版支持2048×2048）、环境要求（Python/JS依赖库）和权限配置。重点解析了接口认证方式（Bearer Token）、关键参数（如图像预处理、结构化提示词）及代码示例（含Python进阶版带预览功能实现和JS基础版调用

可以看出这段代码的主要目的是执行动态生成的PHP代码，但同时也存在显著的安全风险。

GPT-5 是OpenAI迄今为止最智能的模型，经过训练，特别精通：代码生成、错误修复和重构说明遵循长上下文和工具调用与此模型一起发布的新 API 功能包括控制冗长性的能力、最小的推理工作选项、自定义工具和允许的工具列表。

🚀 Gemini CLI二次开发增强版简介 本项目是基于Google官方Gemini CLI的二次开发版本，保留了原版所有功能并新增多项特性： 支持自定义API中转站(GEMINI_API_BASE_URL) 增强代理功能(HTTP/HTTPS/SOCKS) 支持GitHub直装 提供完整代理配置方案 🔧 主要功能： 处理大型代码库(1M token上下文) 从PDF/草图生成应用 自动化任务

Claude Code 安装使用教程【最新】

AIGC（人工智能生成内容）技术的应用非常广泛，涵盖了多个领域和行业。随着技术的不断发展，AIGC的应用场景将会更加丰富和复杂化，推动各行业的数字化转型和创新。

MaxKB是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在提升企业的知识管理与服务水平。它通过全流程自动化的知识采集与构建、智能搜索、以及高准确性的回复机制，帮助企业有效处理特定领域请求，降低模型幻觉的影响。MaxKB支持本地部署，保障安全性，并能够快速实现业务AI助手的上线，提高工作效率与用户体验，助力企业实现“提质增效”的目标。因为官方文档对于技术小白有一定

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