1.%允许来自任何ip的连接localhost允许本机的连接2. dbfor studio mysql 6.2.280%的情况，使用backup databases,倒出来的SQL文件，在另外一个数据库中导入（restore database）不进去localhost的情况，使用backup databases,倒出来的SQL文件，在另外一个数据库中可以正常导入3. select * from m

https://blog.csdn.net/qq_39308071/article/details/82379191

在安装完glance服务之后，配置了两个文件一个是glance-api.conf，另一个是glance-registry.conf配置完按步骤启动服务，然后执行如下命令linux-ffun:~ # glance image-create --name "cirros" \>--file cirros-0.3.4-x86_64-disk.img \>--dis...

方法一：文件夹右键-属性-安全-添加-高级bai-立即查找-选择du"everyone"-确定-确定-完全控制打勾以上操作意思是该文件夹添加"everyone"用户所有控制权dao~everyone的意思就是所有人~当然你也可以添加你自己计算机的管理员权限为完全控制~（亲测有用）方法二：这是Win10正式版系统为了保护系统文件的安全所给出的警告提示，如果想访问对应的文件夹，就必须提升自己的访问权限

系统：ubuntu16.04今天在启动rexray服务（rexray start）时报了这个错误，Rex-Ray 是一个优秀的 Docker volume driver然后想起电脑ip变了，但rexray配置文件（/etc/rexray/config.yml）中服务端口用的ip仍然是之前的ip，可能是这个问题修改配置文件如下（将endpoint中的ip改为现在宿主机的ip）：...

奥卡姆剃刀定律是机器学习选择算法时可参照的标准之一。其含义是：在其他条件一样的情况下，选择简单的那个。该定律的意义在于数据的拟合和低复杂性之间实际上存在着折衷。理论上假设的解决方案越复杂，就越能拟合数据，训练数据误差就会越低图1但是在现实生活中，有关未知数据的泛化误差，往往如图2所示。图2泛化数据误差实际是训练数据误差与另一个名为过拟合误差的函数之和。...

过拟合问题如果我们有非常多的特征，我们通过学习得到的假设可能能够非常好地适应训练集（代价函数可能几乎为 0），但是可能会不能推广到新的数据。下图是一个回归问题的例子：第一个模型是一个线性模型，低度拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过度拟合，虽然能非常好地适应我们的训练集但在新输入变量进行预测时可能会效果不好；而中间的模型似乎最合适。分类问题中也存在这样的...

0. 概述DNF 是 YUM 的下一代包管理软件，改进 YUM 包管理工具的一些问题，提升了用户体验，内存占用，依赖分析，运行速度等多方面的内容，本文就介绍一下如何在 CentOS 下体验 DNF。1. YUM 快速安装最常见的想法就是通过 YUM 安装，但是，如果你之前没有特别设置过 Repo 源的话，应该是安装不上的，例如：[root@liqiang.io]# yum install dnfL

Netstat（network statistics）是在内核中访问网络连接状态及其相关信息的命令行程序，可以显示路由表、实际的网络连接和网络接口设备的状态信息，以及与 IP、TCP、UDP 和 ICMP 协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络服务运行状况。命令选项显示所有连接。-a 选项会列出 tcp, udp 和 unix 协议下所有套接字的所有连接。只列出 TCP 或 UDP 协议

装的ubuntu系统虽老，但还是有一定参考价值。1,最近新装了Ubuntu10.10的系统，完成后想采用apt-get方式安装一些软件，却总是报出这个错误：Unable to locate package2,这个错误一般是因为软件源未更新造成的，于是采用命令：sudo apt-get update 来更新软件源，结果报出好多404错误，好多资源找不到。3,这样看来是软件源有问题，需要换...