这种错误是numpy数组的维度不匹配导致的。 np.array([1,2,3,[4,5,6]])ValueError: setting an array element with a sequence.

linux下查看GPU使用情况的命令nvidia-smi几个观察参数Fan：代表显卡转速，以百分比显示；Temp：代表显卡温度；Perf：性能等级，p1~p12，数字越小，性能较好。Pwr：usage/cap ：当前功率/总功率。Memory-Usage:显卡的显存使用容量跟显卡总的大小GPU-Util：显卡计算单元使用率。ok，多说一句，显卡也分为两部分，即显卡跟计算

初学tensorflow，如果写的不对的，请更正，谢谢！tf.reshape(tensor, shape, name=None)函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但列表中只能存在一个-1。（当然如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程了）好了我想说的

晚了一步，有人已经完成。不过还是会添加一些自己的理解，再写写的。贴上地址：https://gaussic.github.io/2017/08/30/text-classification-tensorflow/