特性滤波反投影统计迭代重建深度学习重建 (主要是后处理)​​重建速度​​​​最快​​​​慢​​ (比 FBP 慢 几倍到几十倍)训练后推理：​​快​​ (接近 FBP)​​计算成本​​​​低​​​​高​​ (需强劲计算力，高能耗)训练：​​非常高​​ / 推理：中低​​低剂量性能​​差 (噪声大)​​优​​ (核心优势)​​极优​​ (核心优势)​​伪影抑制能力​​弱 (对数据不一致敏感)​​好​

通过合理处理各向同性与各向异性数据，可显著提升深度学习模型在医学影像中的泛化能力和临床实用性。

通过合理处理各向同性与各向异性数据，可显著提升深度学习模型在医学影像中的泛化能力和临床实用性。

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