ubuntu18.04 安装GPU驱动(最新，亲测有效)

如VGG,AlexNet网络就是一直卷积,ResNet则是引入了残差网络,使得靠前若干层的某一层数据直接跳过多层引入到后面的数据层的输入部分,后面的特征层的内容会有一部分有前面的某一层线性提供.而Inception网络则是采用不同大小的卷积核是的存在不同大小的感受野,最后实现拼接达到不同尺度的特征融合.存在着这样的结构，利用1x7的卷积和7x1的卷积代替7x7的卷积，这样可以只使用约（1x7 +

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一. 归一化1.归一化的目的把数据变为（0，1）之间的数 ,使得在梯度下降的过程中，不同维度的θ值（或w）参数可以在接近的调整幅度上。保持数据在迭代过程中的θ值幅度基本一致。2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xjmin:X 矩阵中第 j 列特征值的最小值，Xjmax: X 矩阵中第 j 列特征值的最大值，Xij :X 矩阵中第 i 行第 j 列的数值，X*i,j : 归一化之后的 X

ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2‘ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’

首先感谢：Miopas 和 whatbeg两位大佬，否则花费时间更长。接下来步入正轨：一、安装驱动机器相关信息系统版本：centos 7.864位（ cat /etc/redhat-release）显卡信息：NVIDIA驱动：440.64（nvidia-smi ）内核版本： 3.10.0-1127.el7.x86_64 （uname -r）官网下载相应驱动：由于NVIDIA驱动...

tensorflow版本与CUDA版本的对应表

一、查看支持CUDA的GPU列表 ：lspci | grep -I nvidia1.没有lspci这个命令，需要安装 sudo yum install pciutils （注意要拥有root权限才可以安装）2. 验证系统是否是受支持的Linux版本：uname -m && cat /etc/redhat-release 验证链接二、验证系统gcc编译环境 gcc -v1. 没有gc

抄也是一种态度如果 nginx 的 proxy_pass 指令带有变量名的话server {server_name ~^(\w+)\.example\.com$;location / {proxy_pass http://svc-$1;}}不配置 resolver 是不能使用的（虽然可以成功加载配置）$ curl --resolve 'a.example.com:80:127.0.0.1' a.e

1.添加K8S 自动补全命令yum install -y bash-completionsource /usr/share/bash-completion/bash_completionsource <(kubectl completion bash)echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc2. flanne