摘要（150字以内） MonkeyCode教程MC-037讲解如何开发自定义Skill，将团队特有的工作流程（如代码规范、部署流程）封装为AI能力模块。Skill由触发条件、系统提示词、工具配置和输出格式构成，例如可创建“前端代码规范检查”Skill，通过提示词指导AI按团队规则检查代码。开发流程包括定义规范、编写提示词模板、配置触发条件及测试发布。与MCP（外部工具连接）不同，Skill是AI的

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【150字摘要】AI工具AiPy将自然语言指令转化为自动化任务执行，大幅提升工作效率。用户通过简单指令（如整理文件、生成报告）即可让AiPy自动处理Excel/Word等文件，完成数据分析、内容生成等复杂操作，效率提升15-30倍。其核心优势在于能直接操作系统文件、跨应用协作，且无需编程基础。典型场景包括批量文件整理（2分钟完成原需30分钟的工作）、一键生成数据分析报告（8分钟替代4小时人工）、自

《实战AI客服机器人开发教程：基于RAG技术构建知识库问答系统》 本教程详细介绍了如何使用MonkeyCode开发一个基于RAG(检索增强生成)技术的AI客服机器人。系统支持上传TXT/MD/JSON格式文档构建知识库，通过TF-IDF算法检索相关内容，并调用大模型API生成精准回答。教程涵盖以下核心内容： 技术原理：讲解RAG如何通过"检索+生成"模式解决大模型私有数据缺失问

【摘要】AiPy与传统AI的核心区别在于执行能力：问答型AI（如ChatGPT）仅提供文字解答，而任务型AI（AiPy）能直接完成实际操作。比如整理文件时，前者给出步骤说明，后者自动执行处理。AiPy通过"理解需求→生成代码→执行任务"的闭环实现真正自动化，弥补了传统AI缺失的执行层。用户只需描述需求即可获得结果，无需手动操作。这种"端菜上桌"式的服务标志着

【摘要】AiPy与传统AI的核心区别在于执行能力：问答型AI（如ChatGPT）仅提供文字解答，而任务型AI（AiPy）能直接完成实际操作。比如整理文件时，前者给出步骤说明，后者自动执行处理。AiPy通过"理解需求→生成代码→执行任务"的闭环实现真正自动化，弥补了传统AI缺失的执行层。用户只需描述需求即可获得结果，无需手动操作。这种"端菜上桌"式的服务标志着

MonkeyCode作为一款开源AI编程工具，其核心代码完全公开在GitHub（AGPL-3.0协议），支持代码审计、二次开发和社区共建。该生态包含核心引擎、前端界面、Skills示例等模块，用户可通过提交Issue/PR、参与技术论坛等方式深度参与。特色功能模型广场支持自定义API和团队共享，系统镜像提供三级可见范围（个人/团队/公共）。开源版需自行部署维护，与云平台版功能一致但数据控制更强，适

《MonkeyCode模型选择指南》摘要：MonkeyCode将AI模型分为三档：基础模型（免费）、专业模型（¥99/月）和旗舰模型（¥499/月）。基础模型如Qwen3.5-plus适合日常简单任务，专业模型处理中等复杂度任务，旗舰模型应对高精度需求。选择建议：简单任务用基础模型，中文需求优先Qwen系列，复杂逻辑升级专业模型，创新需求选旗舰模型。可通过对比不同模型输出质量直观判断适用场景，并利

AI能力拓展协议MCP详解：MCP（Model Context Protocol）是MonkeyCode开发的开放协议，使AI能够安全连接外部系统（数据库/API/文件等）。该协议包含内置MCP（文件/终端/网络/Git操作）和可配置的自定义MCP。用户通过简单配置即可让AI完成数据库查询、API调用等操作，全程采用最小权限原则和操作确认机制，支持只读模式优先。MCP实现了AI与外部系统的安全交互

《MonkeyCode教程：实战RESTfulAPI开发》摘要 本期教程以Node.js+Express+SQLite技术栈，演示如何构建规范的待办事项管理API。核心内容包括：RESTful设计原则（URL为名词/HTTP方法为动词）、完整CRUD接口实现、Joi数据验证、统一响应格式（含分页/错误处理）、curl测试方法及部署要点。教程通过6步漫画图解开发流程，强调API版本控制、边界测试等最