文章目录机器学习（machine learning）监督学习（supervised learning）非监督学习（unsupervised learning）强化学习（reinforcement learning）传统机器学习深度学习 （deep Learning）迁移学习 （transfer learning）机器学习（machine learning）机器学习的主要任务：分类（cla...

边缘检测算法一般基于图像强度的一阶和二阶导数进行计算，这些导数通常对噪声很敏感，因此在检测前一般会对图像进行平滑去噪，参见图像降噪、图像滤波。文章目录Sobel 算子Scharr 卷积核Laplace 算子Canny 边缘检测检测效果对比Sobel 算子Sobel算子，通过计算图像的一阶倒数进行图像边缘检测。检测步骤：假定输入图像矩阵为 III，卷积核大小为 3×33 \times ...

文章目录0.建立训练目录1.建立正负样本2.生成正负样本的txt文件3.生成 pos.vec描述文件4.训练cascade分类器5.目标检测总结0.建立训练目录文件夹： train/1.建立正负样本新建3个文件夹：train/pos/、train/neg/、train/xml/pos文件夹：放置正样本，尺寸要一致：如20∗2020*2020∗20(一般用于Haar特征)，24∗2424...

ubuntu可以使用搜狗拼音，但PyQt5程序无法输入中文的解决方法

机器视觉 · 视觉系统选型

MeanShift算法，又称为均值漂移算法，采用基于颜色特征的核密度估计，寻找局部最优，使得跟踪过程中对目标旋转，小范围遮挡不敏感。文章目录MeanShift 原理MeanShift跟踪meanShift 函数原型反向投影MeanShift跟踪器跟踪管理器车辆监测与跟踪：MeanShift 原理MeanShift的本质是一个迭代的过程，在一组数据的密度分布中，使用无参密度估计寻找到局...

工业光源选型概览

LBP是Local Binary Pattern（局部二值模式）的缩写，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。文章目录LBP特征的描述LBP特征的圆形化改进LBP旋转不变模式Uniform Pattern LBP等价模式LBP特征用于检测的原理MB-LBP特征LBPH，图像的LBP特征向量LBP.

正则化主要用于避免过拟合的产生和减少网络误差，选择经验风险与模型复杂度同时较小的模型。正则化项正则化一般具有如下形式：J(w,b)=1m∑i=1mL(f(x),y)+λR(f)J(w,b)= \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}L(f(x),y)+\lambda R(f)J(w,b)=m1​i=1∑m​L(f(x),y)+λR(f)其中：第 1 项是经验风险，第 2 ...

文章目录工业相机 · 面阵相机工业相机 · 线阵相机工业相机 · 光场相机工业相机 · 棱镜相机工业相机 · 多光谱/高光谱工业相机 · 偏振光工业相机 · 传感器 · CCD工业相机 · 传感器 · ICCD工业相机 · 传感器 · EMCCD工业相机 · 传感器 · CMOS工业相机 · 传感器 · sCMOS工业相机 · 传感器 · 红外探测器工业相机 · 传感器 · InGaAs工业相机