文章目录立体相机 · 3D线激光轮廓传感器立体相机 · ToF立体相机立体相机 · 双目立体相机立体相机 · 结构光立体相机3D结构光与ToF、双目的优缺点对比立体相机 · 3D线激光轮廓传感器原理：3D线激光轮廓传感器：使用激光三角测量原理, 对被测物体表面进行二维轮廓扫描。激光源发出激光束，被一组特定透镜放大形成激光线，投射到被测物表面上。物体表面的反射光线穿过透镜，通过聚焦成像在感光阵列上形

MeanShift算法，又称为均值漂移算法，采用基于颜色特征的核密度估计，寻找局部最优，使得跟踪过程中对目标旋转，小范围遮挡不敏感。文章目录MeanShift 原理MeanShift跟踪meanShift 函数原型反向投影MeanShift跟踪器跟踪管理器车辆监测与跟踪：MeanShift 原理MeanShift的本质是一个迭代的过程，在一组数据的密度分布中，使用无参密度估计寻找到局...

工业光源选型概览

LBP是Local Binary Pattern（局部二值模式）的缩写，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。文章目录LBP特征的描述LBP特征的圆形化改进LBP旋转不变模式Uniform Pattern LBP等价模式LBP特征用于检测的原理MB-LBP特征LBPH，图像的LBP特征向量LBP.

正则化主要用于避免过拟合的产生和减少网络误差，选择经验风险与模型复杂度同时较小的模型。正则化项正则化一般具有如下形式：J(w,b)=1m∑i=1mL(f(x),y)+λR(f)J(w,b)= \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}L(f(x),y)+\lambda R(f)J(w,b)=m1​i=1∑m​L(f(x),y)+λR(f)其中：第 1 项是经验风险，第 2 ...

文章目录工业相机 · 面阵相机工业相机 · 线阵相机工业相机 · 光场相机工业相机 · 棱镜相机工业相机 · 多光谱/高光谱工业相机 · 偏振光工业相机 · 传感器 · CCD工业相机 · 传感器 · ICCD工业相机 · 传感器 · EMCCD工业相机 · 传感器 · CMOS工业相机 · 传感器 · sCMOS工业相机 · 传感器 · 红外探测器工业相机 · 传感器 · InGaAs工业相机

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文章目录镜头 · 基础参数 · 焦距镜头 · 基础参数 · 靶面镜头 · FA镜头 & 微距镜头镜头 · 远心镜头镜头 · 红外镜头镜头 · 电动变焦/变倍镜头镜头 · 液态镜头镜头 · 基础参数 · 焦距焦距（FocalLength），是从镜头的中心点到焦平面上所形成的清晰影像之间的距离。焦距数值小，视角大，所观察的范围也大。确定视野范围(FOV)、工作距离(WD)以及相机靶面尺寸，可以

文章目录机器学习（machine learning）监督学习（supervised learning）非监督学习（unsupervised learning）强化学习（reinforcement learning）传统机器学习深度学习 （deep Learning）迁移学习 （transfer learning）机器学习（machine learning）机器学习的主要任务：分类（cla...

并行计算（Parallel Computing）并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单。空间上的并行导致两类并行...