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超越GRPO!解密最新大模型强化学习领域的SOTA算法:STAPO
策略梯度范数(Gradient Norm):决定更新幅度;过大时更容易引发不稳定。生成熵变化方向(Entropy Change):衡量更新对生成熵的推动方向;需要关注熵过度波动的风险。学习潜力(Learning Potential):反映该词元是否仍值得继续优化;对已充分学习的词元持续施压可能带来收益递减或副作用。

到底了







