1、首先简述数据挖掘的过程第一步：数据选择可以通过业务原始数据、公开的数据集、也可通过爬虫的方式获取。第二步： 数据预处理数据极可能有噪音，不完整等缺陷，需要对数据进行数据标准化，方法有min-max 标准化，z-score 标准化，修正的标准z-score。第三步：特征值数据转换将数据提取特征使这些数据符合特定数据挖掘算法的分析模型。数据模型有很多，等下详细讲解。第四步：模型训练选择好的数据挖掘