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Win11 50系显卡 Visual Studio 2022 + CUDA12.8 + cudnn8.9.7 + pytorch2.7.1深度学习基础环境配置
本文介绍了深度学习开发环境的配置过程，包括：1）使用Anaconda管理Python多版本环境；2）安装Visual Studio 2022并配置C++开发工具链；3）安装CUDA 12.8和cuDNN 8.9.7驱动，适配50系显卡；4）创建Python 3.11虚拟环境并安装PyTorch 2.7.1；5）在PyCharm中配置环境并测试深度学习项目，最终实现本地GPU加速运行，大幅提升训练效
到底了