在大模型与深度学习应用爆发的背景下，GPU 不再是实验室的加速卡，而是核心计算力。在这一趋势下，传统 GPU 云架构渐显短板：虚机绑定 GPU 粒度粗、资源浪费大与 Kubernetes 原生生态割裂弹性调度与混合负载调度能力不足为了让 GPU 资源真正成为云原生的平台级计算资源，我们在自主设计并落地了一套，本文将系统性地介绍其设计理念、核心组件与工程实现细节，帮助读者了解如何构建可观测、可调度、