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pytorch: 安装与升级

对于安装这个事情,使用他人打包好的docker是最便捷的方式1:搜索适配的版本进入https://hub.docker.com/,搜索栏输入pytorch2:查找与自己环境适配的镜像每一个都可以点开,查看一下cuda,cudnn,py等软件版本3:拉取docker镜像我需要cuda10,py3.6+,下面这个就合适最右侧有拉取的命令,复制到自己的终端,运行即可。3:升级Pytorch版本conda

#深度学习
Tensorflow:eval与run的不同

刚开始接触Tensorflow,好多东西不会。慢慢总结备忘。学习自带的mnist示例,对于evla()与run()的区别不是很理解,网上搜了一下,记录下来。train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict = {x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob :1.0})print("step %d,trianing accu

目标检测:YOLOv3: 训练自己的数据

------------------------------ 本文仅供学习交流,如有错误,望交流指教 ------------------------------windows版本:请参考:https://github.com/AlexeyAB/darknetlinux版本:请参考本文与https://pjreddie.com/darknet/...

Python计算机视觉编程练习4:glob模块学习

glob模块简介glob模块可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符:"*","?","[]"。”*”匹配0个或多个字符;”?”匹配单个字符;”[]“匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。glob.glob功能:返回所有匹配的文件路径列表。参数:只有一个参数pathname,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径。#pythonimpor

#python#计算机视觉
Python计算机视觉编程练习13:文件(夹)批量更名、图像批量resize

起因深度学习,需要大量的测试样本和训练样本,从各处“搜刮”来的数据整合起来,容易遇到:图片名(文件夹)长度不一、中英文数字夹杂、图片尺寸不同等问题,导入深度模型无法正常载入图片。例如:文件夹包含中文、无序图片包含中文正题废话不多说,上代码。。。#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = "li""""--------------

#python
目标检测:SSD 安装、训练、测试

说明:这个是SSD刚出来时候的博文记录,最新的可能会有更变,如有问题,请大家查阅官网链接。环境:ubuntu14.04+cuda7.5+openvc2.4.9安装1.下载SSDsudo apt-get install gitgit clone https://github.com/weiliu89/caffe.gitcd caffegit checkout ssd...

目标检测:YOLOv3: 训练自己的数据

------------------------------ 本文仅供学习交流,如有错误,望交流指教 ------------------------------windows版本:请参考:https://github.com/AlexeyAB/darknetlinux版本:请参考本文与https://pjreddie.com/darknet/...

Python计算机视觉编程练习1:Python 调用 SIFT

Python 调用 VLFeat 接口最近,一直在抽空学习 Python计算机视觉编程,因为目前还没有一本较为完整且适合初学者来使用的Python计算机视觉教程,所以前前后后遇到了不少的问题,每次遇到调试代码出错,甚是头疼,完全找不到解决的思路,有时候耗费了我很多的精力和时间。暂时打算以系列博文来记录一下我学习中遇到的一些问题,方便后来人。说明:Matlab,VS 调用VLFeat 就不用参

#python#计算机视觉
Python计算机视觉编程练习1:Python 调用 SIFT

Python 调用 VLFeat 接口最近,一直在抽空学习 Python计算机视觉编程,因为目前还没有一本较为完整且适合初学者来使用的Python计算机视觉教程,所以前前后后遇到了不少的问题,每次遇到调试代码出错,甚是头疼,完全找不到解决的思路,有时候耗费了我很多的精力和时间。暂时打算以系列博文来记录一下我学习中遇到的一些问题,方便后来人。说明:Matlab,VS 调用VLFeat 就不用参

#python#计算机视觉
到底了