第一步：你在 AI 客户端里说话。打开 Codex或 Claude Desktop，用自然语言描述你要做的排产任务——比如”新建一个订单，生产某产品1000件，需要日期XXXX“。

第二步：AI 通过 MCP 桥接层调用生产排程aps软件。这里的关键中间件叫aps MCP，它把aps 软件的能力——执行脚本新建订单、提交排程、查看排产结果——全部暴露成 AI 可调用的工具接口。

第三步：aps软件排产。——这些全是aps软件在干(免费的可以调用基于并行遗传算法优化的生产排程软件isuperaps)。

第四步：结果直接在浏览器里交互查看，打开浏览器就能看到甘特图、支持交互式操作。

AI驱动aps排产，自然语言输入到浏览器交互，无缝闭环，ai大模型的客户端成为aps软件的操作入口

这里的关键，就是aps  mcp的设计,aps  mcp的作用说白了就是：把一个只能人手操作的aps软件，变成 AI 能调用的工具系统。