RAG（检索增强生成）是当前主流的LLM落地架构，通过检索外部知识库获取相关信息作为生成依据，有效解决大模型的知识滞后、事实错误和成本隐私问题。文章详细解析了RAG的核心价值、处理流程及分词技术，重点介绍Jieba中文分词的三种模式（精确、全模式、搜索引擎模式）及其在文本处理中的应用，包括自定义词典、关键词提取等功能。最后探讨了停用词清洗的重要性，通过去除高频无意义词汇提升处理效率和精度，并提供了