ocr一般都是整排序列识别，技术已经非常成熟，也给生活带来了极大的便利，比如：车牌、验证码、身份证、银行卡、osd校验等等。ocr的方案涉及到“文本检测+识别”两大模块，ocr模型训练过程中需要用到ctcloss，故整体思路是：caffe编译前先将ctc编译出来，然后将ctc合入到caffe工程，编译。2.数据量较少情况下可以尝试大规模数据的预训练模型方式，如果新模型的类别数与预训练模型不一致，则