GAN模型，即生成对抗网络（Generative Adversarial Networks），是一种深度学习模型，通过生成器和判别器之间的对抗训练来学习生成数据的分布。GAN模型在图像生成、风格迁移、超分辨率等领域展现出强大的能力，并逐渐被应用于其他数据类型如音频和文本的生成。