目录基本概念HMM的定义HMM三要素HMM的两个基本假设例子HMM的3个基本问题概率计算算法直接计算法前向算法例子后向算法前向后向算法学习算法监督学习求A求B求π无监督学习1. 确定完全数据的对数似然2. E步：求Q函数\( Q(\lambda, \bar \lambda) \)3. M步：求模型参数, 使极大化这个期望, 即Q函数.鲍姆-韦尔奇算法流程预测算法近似算法维特比算法维特比算法流程例子

什么是提升方法AdaBoost代码实践 Boosting主要算法提升树（boosting tree）模型梯度提升XGBoost

什么是迁移学习迁移学习定义:利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型，应用于新领域的一种学习过程。迁移学习的核心问题: 找到新问题和原问题之间的相似性找到才可以顺利地实现知识的迁移。比如天气问题中，那些北半球的天气之所以相似，是因为它们的地理位置相似；而南北半球的天气之所以有差异，也是因为地理位置有根本不同常用符号符号含义$$ \mathcal{D}_{s}= \left\{\m

实现主要参考:VuforiaAR物体空间定位（设备跟踪）：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8082aa610102x83i.html高通 Vuforia SDK + Unity3D制作简易Android AR app ：https://tieba.baidu.com/p/5086865037?red_tag=0740748620&traceid=...

推理是求解问题的一种重要方法鲁宾逊归结原理使定理证明能够在计算机上实现知识+推理=智能归结演绎：谓词公式化为子句集、鲁宾逊归结原理、归结反演推理的基本概念已知事实（数据库）+知识 --通过策略à结论推理方式及其分类：演绎推理、归纳推理、默认推理1.演绎推理 (deductive reasoning) :    一般   →  个别 三段论式（三段论法） 足球...

一、实验目的熟悉Python语言环境，了解并学习机器学习相关库的使用。二、实验内容1、python环境安装（1）首先安装 Python3（3.5或3.6）。因为后面会用到科学计算和机器学习软件包，所以建议安装 Anaconda。这是一个可用于 Linux、OS X 和 Windows 上的工业级的 Python 实现，完整包含了机器学习所需的软件包。按下 Windows 徽标键...

目录 概述不确定性推理的含义基本问题不确定性推理的类型可信度推理模型知识不确定性的表示：可信度的定义：可信度的性质证据不确定性的表示不确定性的更新结论不确定性的合成主观Bayes方法的概率论基础全概率公式Bayes公式推导知识不确定性的表示证据不确定性的表示不确定性的更新概述不确定性推理的含义泛指除精确推理以外...

7.1  专家系统的产生和发展  7.2  专家系统的概念  7.3  专家系统的工作原理 7.4  知识获取的主要过程与模式 7.5  机器学习 7.6  知识发现与数据挖掘 7.7  专家系统的建立 7.8  专家系统实例 7.9  专家系统的开发工具 特点：高度的专业化。         专门问题求解能力强。         结构、功能不完整。         移植...

用蚁群算法解决TSP问题，改进蚁群算法：最大最小最优保留 正反馈现象人工蚁群与自然蚁群相比有记忆功能（禁忌表）群的每个成员，称为一个个体。每个个体，其运动只遵循简单的规则。并且群成员之间是平等关系，而没有主从关系。由这些平等的、相互间能够协调运动的个体的集合，称之为“群”。蚁群算法原理蚂蚁先随意地对其巢穴周围的区域进行搜寻，并在走过的路上留下信息素。一旦一只蚂蚁找到了食物源，它会对...

简单搜索:AI作为内核（算法、算力、大数据）。包括输入、输出、训练、搜索好坏评价。自然语言处理是搜索引擎最核心的基础技术。 包括了输入和输出，每一次的搜索行为都可以看做是对搜索引擎的一次训练，用户的点击来告诉搜索结果的好坏，从而展示出相对应的搜索排名。在这个过程中，搜索引擎不仅提高了推荐的准确性，还越来越懂得判断所收录结果的好与坏，渐渐学会了像人类一样去分辨网页。 在求解一个问...