
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
英伟达GPU算力表:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus1 CUDA-Enabled Tesla Products1.1 Tesla Workstation ProductsGPUCompute CapabilityTesla K803.7Tesla K403.5Tesla K203...
TITAN RTX显卡人脸检测结果为空,经排查是CMake设置的算力和当前显卡算力不一致引起。修改为如下:list(APPENDCUDA_NVCC_FLAGS"-D_FORCE_INLINES-Xcompiler-fPIC-gencode=arch=compute_75,code=sm_75")高算力显卡配置低算力会出现推理结果为空的情况。同样,低算力显卡配置高算力也会出现这种情况。例如Quadr
pip install ** , 设置超时 timeout 时间懒笑翻 2020-01-29 17:34:30 8885 收藏 6分类专栏: Python版权1、一般情况下 pip 安装什么包的时候都是 在cmd 命令窗口或者 pycharm 的 Terminal 窗口输入:pip install **** 是对应的包名2、有时候网络不好的情况会出现 socket.timeout 的报错,我自己找
在pytorch训练好的模型转换为onnx模型然后转为TensorRT模型时报错:onnx_parser/onnx2trt_utils.hpp:412 In function convert_axis:[8] Assertion failed: axis >= 0 && axis < nbDimsbuilder/trt_builder.cpp:172]:Can not
vscode批量格式化代码1.下载插件 Format Files2.使用第一步:右键需要格式化的文件夹,选择“Start Format Files”第二步:第三步:坐等执行完毕备注:需要忽略哪些后缀以及文件夹可以打开setting中配置,详情见https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jbockle.jbockle-format-fil
personbicyclecarmotorbikeaeroplanebustraintruckboattraffic lightfire hydrantstop signparking meterbenchbirdcatdoghorsesheepcowelephantbearzebragiraffebackpackumbrellahandbagtiesuitcasefrisbeeskissnowb
一、VLC播放RTSP视频延迟问题解决前几天用PC平台上的VLC播放RTSP流媒体时延迟时间较长,存在1s左右的延迟,效果不是很好,后来查了资料,发现这个延迟时间是可以修改的。找到工具->首选项,然后参数设置左下角选择“全部”,左边选择“输入编解码”->“网络缓存”选项,可以根据具体需要加以修改,具体见下图不过这个值不要太小,否则缓存太小,播放视频的过程中会很卡如果网络环境较好,300
Linux下TCP keepalive属性的表现 2008-03-2015:28:55分类: LINUXtcp是面向连接的,在实际应用中通常都需要检测连接是否还可用.如果不可用,可分为:a. 连接的对端正常关闭.b. 连接的对端非正常关闭,这包括对端设备掉电,程序崩溃,网络被中断等.这种情况是不能也无法通知对端的,所以连接会一直存在,浪费国家的资源.
kubeflowKubeflow是的机器学习工具包。Kubeflow是运行在K8S之上的一套技术栈,这套技术栈包含了很多组件,组件之间的关系比较松散,我们可以配合起来用,也可以单独用其中的一部分。Kubeflow提供了一大堆组件,涵盖了机器学习的方方面面,为了对Kubeflow有个更直观深入的了解,先整体看一下Kubeflow都有哪些组件,并对Kubeflow的主要组件进行简单的介绍:(1) Ce
一般来说,无论 Pod 处于什么异常状态,都可以执行以下命令来查看 Pod 的状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml 查看 Pod 的配置是否正确kubectl describe pod <pod-name> 查看 Pod 的事件kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>







