深度卷积神经网络导语：之前在MLP做数字识别时，我们将图片压扁成为一个一维向量，损失了原本的空间特性。那么，直接对图像进行处理，也就会得到一个巨大的矩阵，若给矩阵中的每个值都配一个权重，那么计算上会是相当复杂的。我们人在看图时有些地方是投机取巧的，我们不需要看到整张图片就可以一定程度上猜到这是什么，所以我们可以将图片分割，分块来处理（局部感受野）。既然图片模块化了，那么每块的权重也可以批量处理..