最近在学习吴恩达的深度学习和神经网络的课程，下面是对于逻辑回归神经网络的一些理解和总结。对于逻辑回归模型，可以理解成是有两个步骤的模型，第一步是计算x+b，第二步是计算sigmoid函数 。   构建上图最上面的单层的神经网络，其实是希望通过样本数据（，），其中m表示样本的个数，k表示输入值x的特征向量数，得到一个全局成本函数的值最小的和b。当有输入新的输入数据x时(新的输入数据x也必...

本文介绍了基于BSN武汉链部署solidity智能合约的全过程