在承接APP推广项目中，手游价值变现最直接，核心是获取更多的充值，其中LTV(Lifetime-Value生命周期价值)是一个重要参考指标，可以理解为玩家在其生命周期内对游戏的平均贡献值，为什么要计算LTV呢？一、LTV 的用途在游戏进入市场推广阶段后，手游LTV可以有以下两点用途：计算投入产出ROI=LTV/CP*，LTV作代表收入，广告投入CP*（CPM、CPC、CPD、CPA...

这是简易数据分析系列的第 2 篇文章。上篇说了数据分析在生活中的重要性，从这篇开始，我们就要进入分析的实战内容了。数据分析数据分析，没有数据怎么分析？所以我们首先要学会采集数据。我调研了很多采集数据的软件，综合评定下来发现最好用的还是Web Scraper，这是一款Chrome 浏览器插件。![](https://image-1255652541.cos.ap-shanghai.myqcloud.

给大家介绍一款免安装的内存稳定性测试软件--MemTest，它不但可以彻底的检测出内存的稳定度，还可同时测试记忆的储存与检索资料的能力，memtest pro汉化版软件体积小巧，绿色免安装，使用简单，有兴趣的小伙伴们不妨下载体验一下。其实为什么要测试内存稳定性呢?假如您的电脑经常蓝屏却找不到原因，就1根内存的话，要不您就借内存，要不呢，就用这样的内存稳定性测试软件测试一下，如果是内存不稳定造成..

本篇文章主要是实现用SQL语句构建RFM模型指标，为文章‘基于RFM模型的用户价值分析——Python&Tableau’第六部分的SQL版本。将f1、消费金额字段类型修改为整型，将交易日期字段类型修改为日期型；...

前天参加面试的时候被问了一个题：选择什么样的指标来代表总体情况？我回答的不是很好，具体怎么回答的记不太清了，感觉回答的不是很好。那这里就引申出一个问题，异常值的识别。异常值（outlier）是数据清洗的重要环节，异常值可能直接会导致后面的数据分析、建模工作出现偏差，因为像AdaBoost、GBDT等都对异常值很敏感。

#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_# create time: 07/01/2018 11:35__author__ = 'Devin -- http://zhangchuzhao.site'import reimport sysimport jsonimport timeimport loggingimport requestsimport u

选择数据区域，插入数据透视表。将“区域”与“组别”分别拖放至【行】，将“销售数量”分两次拖放至【值】字段，设置计算类型为“求和”。选择第二个“销售数量”，鼠标右键单击后，在弹出的快捷菜单中依次选择【值显示】→【按某一字段汇总】选项。在弹出的对话框中的【基本字段】对应的下拉列表中选择【组别】选项，最后单击【确定】按钮。修改透视表的字段名称与布局方式即可，如图所示。

这是简易数据分析系列的第 18 篇文章。利用 web scraper 抓取数据的时候，大家一定会遇到一个问题：数据是乱序的。在之前的教程里，我建议大家利用 Excel 等工具对数据二次加工排序，但还是存在部分数据无法排序的情况。其实解决数据乱序的方法也有，那就是换一个数据库。web scraper 作为一个浏览器插件，数据默认保存在浏览器的localStorage数据库里。其实 web scrap

这是简易数据分析系列的第 16 篇文章。这期课程我们讲一个用的较少的 Web Scraper 功能——抓取属性信息。网页在展示信息的时候，除了我们看到的内容，其实还有很多隐藏的信息。我们拿豆瓣电影250举个例子：电影图片正常显示的时候是这个样子：如果网络异常，图片加载失败，就会显示图片的默认文案，这个文案其实就是这个图片的属性信息：我们查看一下这个结构的 HTML（查看方法可见CSS 选择器的使用

这是简易数据分析系列的第 4 篇文章。今天我们开始数据抓取的第一课，完成我们的第一个爬虫。因为是刚刚开始，操作我会讲的非常详细，可能会有些啰嗦，希望各位不要嫌弃啊：）有人之前可能学过一些爬虫知识，总觉得这是个复杂的东西，什么 HTTP、HTML、IP 池，在这里我们都不考虑这些东西。一是小的数据量根本不需要考虑，二是这些乱七八糟的东西根本没有说到爬虫的本质。爬虫的本质是什么？其实就是找规律。而且爬