一个用于的开源框架，支持处理和医学数据，并集成了多种流行的分割网络架构。本项目旨在简化研究人员在医学图像分割领域的开发和实验过程，具有模块化、可扩展性强的特点，能够快速定制和测试各种分割模型。集成模型 Swin UNet、MissFormer、TransUNet、Swin UNetr、UNETR、nnUNet、nnFormer。