同时该方法还在大模型API层面做了优化，例如GPT会提供一个function参数，使得在调用模型时，可以把函数信息（函数名称、用途说明、参数结构等）传递过去，并且开发者无需写系统提示词，这些都会由大模型提供商统一处理好。在function calling出现之前，传统的大模型主要是聊天，无法与外部数据源交互（如通过API查询数据、查询用户文件等），也无法帮用户执行一些任务（例如发邮件、运行代码等）

同时该方法还在大模型API层面做了优化，例如GPT会提供一个function参数，使得在调用模型时，可以把函数信息（函数名称、用途说明、参数结构等）传递过去，并且开发者无需写系统提示词，这些都会由大模型提供商统一处理好。在function calling出现之前，传统的大模型主要是聊天，无法与外部数据源交互（如通过API查询数据、查询用户文件等），也无法帮用户执行一些任务（例如发邮件、运行代码等）

同时该方法还在大模型API层面做了优化，例如GPT会提供一个function参数，使得在调用模型时，可以把函数信息（函数名称、用途说明、参数结构等）传递过去，并且开发者无需写系统提示词，这些都会由大模型提供商统一处理好。在function calling出现之前，传统的大模型主要是聊天，无法与外部数据源交互（如通过API查询数据、查询用户文件等），也无法帮用户执行一些任务（例如发邮件、运行代码等）