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深度学习(三)-神经网络基础

  前面我们利用pytorch实现了基于机器学习中最基本的的线性回归和逻辑回归,下面我们就正式开始接触神经网络,神经网络一般可以看作是一个非线性模型,其基本组成单位为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要学习的参数,可以通过梯度下降方法来进行学习。神经元  神经元是构成神经网络的基本单元,本质是通过上一层的输入与..

#深度学习#pytorch#神经网络
深度学习(八)-CIFAR-10分类

  CIFAR−10CIFAR-10CIFAR−10 数据集也是神经网络中一个非常经典的数据集,该数据集共有 60000 张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类 [′airplane′,′automobile′,′bird′,′cat′,′deer′,′dog′,′frog′,′horse′,′ship′,′truck′]['airplane', &am

#深度学习#pytorch
Qt编译错误提示: QDialog; No such file or directory

当Qt程序加载完成,编译运行后显示一个错误   QDialog; No such file or directory :解决方法:          在.pro中加QT+=widgets

推荐系统实践(四)----基于标签的推荐算法

  标签在我们日常生活中很常见,打标签作为一种重要的用户行为,蕴含了很多用户兴趣信息,因此深入研究和利用用户打标签的行为可以很好地指导我们改进个性化推荐系统的推荐质量。举个例子,下图是酷我音乐的标签,有了标签,用户可以快速找到自己感兴趣的歌,同时酷我可以通过用户经常使用的标签,更精确的为用户推荐感兴趣的歌曲。1. SimpleTagBasedSimpleTagBasedSimple...

缺乏makeinfo

在虚拟机下执行make指令时,我们经常会出现错误,没有makeinfo,要求你安装makeinfo,但是网上经常缺找不到这个包,这时候需要安装texinfo。即执行         yum install texinfo         再次make,即可成功执行该指令。

到底了