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我们知道了方差是用来评价一组数据的离散程度，然而他与原数据 不处在同一个级数下，往往很难理解数据的离散程度，这个时候就需要引入 标准偏差 和变异系数，让这个指标 归一化，能更简单的去评价数据的离散程度。标准偏差（Standard Deviation）定义标准差（又称标准偏差、均方差，英语：Standard Deviation，缩写SD），为方差开算术平方根，反映组内个体间的离散程度。1标准偏差2标

正太分布和概率密度函数，期望值，方差正态分布(Normal distribution)，又名高斯分布（Gaussian distribution）是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量1。正态分布的形状由平均值 μ\muμ和方差σ2\sigma^2σ2所决定。一个 服从 随机变量XXX的正态分布可以写成X～Normal(μ,σ2);

科技论文里经常会出现【95%CI】的评价，这个评价到底有什么意义，他和[68-95-99.7法则](https://blog.csdn.net/kaede0v0/article/details/113790060)的关系是什么，可能很多人没有清楚的理解，包括之前写论文评价95%CI的自己。

Latex在图表标题里面引用参考文献时，出现参考文献顺序混乱的解决方案（适用于bibtex）

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通过官网命令安装完pytorch，进行测试时出现如题报错Error message:IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!Importing the numpy c-extensions failed. - Try uninstalling and reinstalling numpy. - If you