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# 让机器人学会“手感“:人形机器人在非结构化制造场景的 IML 落地路径
本文揭秘人形机器人在服装缝纫场景落地的技术链路:通过穿戴式传感器采集700万条多模态操作数据,基于通用大模型+LoRA微调实现“手感”模仿学习,构建工业Agent底座驱动实时力位混合控制与安全闭环。实测显示缝合合格率达93.2%,换款切换仅需7分钟。核心突破在于以力控制为核心、数据闭环为引擎,验证了模仿学习在非刚性物体操作中的可行性,为制造业智能化提供可复制路径。
到底了







