junhoyeo/tokscale是一款开源工具，用于追踪AI编程助手的Token使用量，支持14个主流客户端。它可将隐性算力成本可视化，全球用户已追踪超5,000亿Token（价值数百万美元）。OpenClaw是其支持的一个独特客户端，采用有状态JSONL格式存储数据，需解析模型切换事件来统计Token。Tokscale通过扫描四个历史路径兼容其多次更名版本，采用362行Rust代码实现解析器，

junhoyeo/tokscale是一款开源工具，用于追踪AI编程助手的Token使用量，支持14个主流客户端。它可将隐性算力成本可视化，全球用户已追踪超5,000亿Token（价值数百万美元）。OpenClaw是其支持的一个独特客户端，采用有状态JSONL格式存储数据，需解析模型切换事件来统计Token。Tokscale通过扫描四个历史路径兼容其多次更名版本，采用362行Rust代码实现解析器，

Tokscale是一款面向AI开发者的开源Token追踪工具，支持监测ClaudeCode、CursorIDE等7+平台的Token使用量。该项目采用Bun+Rust技术栈，具备高性能数据处理能力（10倍性能提升）和优雅的TUI界面，支持生成Spotify风格的年度回顾报告。主要功能包括：多平台Token统计、可视化图表展示、成本管理、全球开发者排行榜及社交分享。适用于个人开发者优化API成本、团

开源工具junhoyeo/tokscale帮助开发者追踪AI编程助手的Token使用量，累计已监控5000亿Token。近日发现一个性能问题：数据提交耗时170秒。经排查，问题源于经典的N+1查询问题——原代码对每个日期都单独执行数据库操作。社区贡献者通过合并批量查询，将332次查询优化为2次，使执行时间从170秒降至1秒，提升170倍。此次事件揭示了AI生成代码仍需人工review性能问题，展现

Tokscale是一款面向AI开发者的开源Token追踪工具，支持监测ClaudeCode、CursorIDE等7+平台的Token使用量。该项目采用Bun+Rust技术栈，具备高性能数据处理能力（10倍性能提升）和优雅的TUI界面，支持生成Spotify风格的年度回顾报告。主要功能包括：多平台Token统计、可视化图表展示、成本管理、全球开发者排行榜及社交分享。适用于个人开发者优化API成本、团