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阿里云百炼模型API整合指南(Java版)——以Max模型实现流式输出、网络搜索与上下文记忆

最近肯定有小伙伴想说ai这么强大我想做一个属于自己的ai但是本地部署又太麻烦了还吃配置有没有简单一点的实现,博主在这里说有的兄弟,有的,像这么强大的自定义ai配置一共有好几种:阿里百炼、火山引擎等等。3、阿里云百炼也是支持知识库检索功能,可以上传和自己智能体相关的文件来进行检索,使智能体更准确化回答问题,选择配置知识库创建新的知识库上传文件就可以,这里挺简单不过多描述。1、模型的话可以自己选择模型

#阿里云#云计算#java
当前热门AI工具(以本地部署大语言模型为例)的安装与配置完整教程,结合主流开源模型 DeepSeek-R1 和 moonlight-16B,涵盖硬件选择、环境搭建、模型部署及优化建议,引用多平台实践指

部署完成后,结合自身硬件调整模型参数(如7B模型适合轻薄本,32B需工作站),并关注开源社区更新以获取性能优化补丁。”),观察响应速度(7B模型首Token生成约2秒)打开Flowy → 本地模型 → 选择DeepSeek-R1(7B/14B/32B):英特尔锐炫A系列核显(如130T)或NVIDIA RTX 3060(8GB显存)英特尔酷睿Ultra 7 + 32GB内存(流畅运行14B模型):

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到底了